在直播电商下半场，平台间互相学习、加速补课是核心，而在平台进化的过程中，势必会释放出一些红利。如果说之前品牌是押注单一平台大吃红利，接下来便是多平台布局，在平台间隙中寻找红利。
为了实现逼真的呈现，该方法将场景参数化为三个部分:遮挡物 → 人 → 背景，并通过新颖的优化目标将这些渲染解耦。为了处理在真实世界场景中可能出现的遮挡情况，该方法引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人和背景三个部分。此外，该方法设计了广泛的客观函数，以帮助强化将人从遮挡和背景中解耦，并确保人体模型的完整性。
4️⃣ React Agent 🕵️♂️
LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
简化网站、社交媒体和营销材料的相关内容制作，保持一致的基调和风格。